ИИ для фото перестал быть игрушкой: один разработчик за вечер разобрал около 36 000 фотографий и видео и почту, которая копилась с 2005 года. Не руками и не за доплату за место — связкой из ИИ-агента и локальных моделей, где человек только принимал решения.
Что произошло: 222 ГБ хаоса против одного вечера
Автор на Хабре описал задачу, которая годами не делалась: около 36 000 фото и видео, 222 ГБ, копившиеся 20 лет. Архив был размазан вообще везде. Часть в OneDrive, разложенная по годам. Часть там же, но в свалках: дампы с телефонов, выгрузки из WhatsApp, папка буквально с названием «разобрать старые фото», которая ждала своего часа лет десять. Ещё часть жила в Apple Photos с iPhone — отдельно и никак не связанная с остальным архивом. И ещё часть застряла в почте: приходила годами тяжёлыми письмами и осела вложениями.
С именами файлов та же история: половина по-человечески, половина IMG_4348.JPG и DSCN0217.JPG. EXIF у части корректный, у части враньё, у части нет вовсе. Разобрать это руками означало один раз сесть и просмотреть десятки тысяч файлов — то есть никогда.
Началось всё буднично. Пришло уведомление, что в почте кончается место, и сервис предложил очевидное: докупить квоту. Исторически у такой задачи было ровно два исхода — «руками когда-нибудь» и «заплатить за гигабайты». Автор выбрал третий: отдать рутину ИИ-агенту, а себе оставить только решения.
Как это было устроено: оркестратор и рабочие лошадки
Оркестратором выступил Claude Code на Opus 4.8. Ключевая деталь — он не работал по одному большому скрипту: под каждый шаг агент писал одноразовый скрипт и сам дёргал нужные инструменты.
Начали с почты. Агент получил доступ к Gmail API и вернул раскладку: сколько чего по отправителям, размерам и годам. Около 9 500 писем явного мусора — реклама и уведомления — уехали в Корзину.
И сразу урок, ради которого стоит держать страховку. В эту же пачку уехала рассылка живого интернет-магазина: конструктор сайта, сервис рассылок, платёжные уведомления. Формально спам-признаки, фактически рабочая история проекта. Спасло то, что удаляли только в Корзину: восстановили одной командой, отправителя занесли в исключения. Никаких «удалить насовсем», пока человек не подтвердил.
Почему это важно: агент понял смысл, а не только формат
Дальше началось интересное. Тяжёлые письма оказались непросмотренным фотоальбомом, причём одно событие часто было раскидано по нескольким письмам — «часть 1», «часть 2» и так далее.
Агент сделал больше, чем тупо вытащил вложения. Он проанализировал темы и содержание писем, выборочно посмотрел сами фотографии и предложил понятную структуру: не «папка на письмо», а «папка на реальное событие». Файлы, присланные четырьмя разными письмами, он объединил в одно событие.
Эти альбомы перенесли в Apple Photos. С массовым импортом скриптом были проблемы — Apple Photos с таким дружит плохо, — но их решили вместе с агентом. А когда фотографии из почты уже ехали в Apple Photos, логично стало причесать и старый архив в OneDrive, лежавший нетронутым годами: во-первых, альтернативная копия, во-вторых, реальная возможность вообще отказаться от лишней платной квоты.
Гибрид вместо «прогнать всё через самую умную нейросеть»
Самый практичный вывод кейса — архитектурный. Фронтир-модель честно сказала: гнать 36 тысяч фотографий через неё дорого и бессмысленно. Правильная схема оказалась гибридной. Дорогая модель думает и пишет скрипты, локальные модели делают массовую тяжёлую работу на своём железе и почти бесплатно, человек принимает решения на развилках.
Побочный, но важный эффект — приватность. Личный фотоархив и переписка за 20 лет не уезжают в облако: локальные модели обрабатывают всё на твоей машине.
Кому это полезно прямо сейчас
• Фрилансеру. Клиентские материалы, скрины и референсы годами копятся в хаосе — это ровно та папка, которую агент разложит по проектам.
• Блогеру. Старый архив — готовый контент: агент найдёт кадры под тему, вместо того чтобы заставлять листать десятки тысяч файлов.
• Маркетологу. Раскладка почты по отправителям и годам — источник инсайтов из старой переписки.
• Предпринимателю. Документы и вложения выстраиваются в понятную схему, а не висят мёртвым грузом.
Программистский бэкграунд для этого не нужен: задача формулируется словами, а скрипты пишет агент.
Риски и ограничения
• Массовое удаление — только обратимое. Кейс с рассылкой живого магазина показал: агент ошибается, и единственная страховка — Корзина, а не «удалить насовсем».
• Сначала анализ, потом действие. Сперва смотри раскладку и предложенную структуру, и только потом запускай. Если категоризация выглядит неверной в одном месте, она почти наверняка неверна и там, где ты не заметил.
• Приватность зависит от того, где считается модель. Если разбор идёт в облаке, личные фото и переписка уходят с твоей машины. Локальные модели этот риск снимают.
• Импорт в чужие хранилища ломается. Apple Photos на массовой заливке скриптом сопротивлялся — закладывай время на возню.
Вывод
Кейс не про то, что ИИ сделает работу за тебя. Он про то, что ИИ убирает проблему объёма, из-за которой работа казалась невозможной. Узкое место было не в навыке, а в масштабе — и этого узкого места больше нет.
Твоя цифровая жизнь может быть чистой и организованной уже сегодня. Сколько лет твоему цифровому хаосу?
Комментарии 0