ИИ увольнения бьют новый рекорд: monday.com сокращает 20% штата — около 630 человек — притом что выручка компании выросла на 24% за квартал, а прогноз на год плюс-минус 19-20%. Формулировка в официальном отчёте звучит красиво: переход к «более компактной операционной модели» ради «стратегии роста на основе ИИ». Только вот прибыль растёт, а людей всё равно сокращают — и таких историй в 2026 году уже 21.

ИИ и рынок труда: цифры, которые не бьются с реальностью

Аналитики Challenger, Gray & Christmas посчитали: в январе 2026 года ИИ как причину увольнений называли 7% американских компаний, в марте — уже 25%, в апреле — 26%, а в мае — рекордные 40% (почти 38,6 тысячи рабочих мест за один месяц). В июне доля чуть просела до 31%, но ИИ четвёртый месяц подряд остаётся причиной сокращений номер один — такого не было никогда. За полугодие набралось больше 101 тысячи увольнений, списанных на нейросети — почти вдвое больше, чем за весь 2025-й.

Проблема в темпах. Сами модели за эти месяцы улучшались эволюционно, без резких прорывов. А вот доля компаний, прикрывающихся ИИ, выросла в пять раз. Одновременно с сокращениями Amazon, Alphabet, Meta* (признана экстремистской и запрещена в РФ) и Microsoft готовятся потратить около $725 млрд на дата-центры в этом году — и увольнения удобно высвобождают кэш под эту стройку.

Нейросети заменяют сотрудников — или это удобное прикрытие?

Инвесторы в эту версию не особо верят. Акции компаний, назвавших ИИ причиной сокращений, за следующие 30 торговых дней отстают от Nasdaq почти на 10% — вдвое сильнее, чем у тех, кто объяснил увольнения иначе. CNBC ещё в мае проверила 23 компании из S&P 500 с такими заявлениями: 13 из них после анонса торговались в минусе, а падение акций у пострадавших составило в среднем 25%. Среди них — Nike, Salesforce, Fiverr.

ИИ-чат MyKreaTool — попробовать ChatGPT, Claude и Gemini в одном окне. Прямо на MyKreaTool.Открыть инструмент →

Опрос Gartner среди 350 руководителей крупных компаний добавляет ещё один штрих: лучшие результаты показывают не те, кто сокращал людей ради ИИ, а те, кто использовал технологию, чтобы усилить сотрудников. То есть ИИ-оптимизация штата ради красивого пресс-релиза не окупается — а ИИ как инструмент в руках команды окупается.

Что реально происходит внутри компаний

Картина внутри пёстрее лозунгов про «роботов вместо людей». Meta* уволила 8 тысяч человек, но параллельно перевела 7 тысяч на новые ИИ-роли. IBM на фоне сокращений утраивает найм джунов под ИИ-направления. Oracle, срезавшая 13% штата за год, в отчёте пишет максимально размыто: «внедрение ИИ-технологий привело и может продолжать приводить к сокращению персонала». По факту рабочие места не столько исчезают, сколько перераспределяются — а слово «ИИ» просто удобнее объяснять инвесторам, чем «мы неправильно спланировали рост».

Что это значит для вас

Будущее профессий с ИИ выглядит не как «нейросеть отняла работу», а как передел компетенций. Если ваша роль связана с рутиной, которую легко описать инструкцией — риск реален. Но выигрывают те, кто встраивает ИИ в свою работу как усилитель, а не ждёт, пока его встроят вместо себя. Автоматизация труда идёт быстрее там, где люди сами берут инструменты в руки: настраивают промпты, строят автоматизации, продают экспертизу «плюс ИИ». Именно этим навыкам, а не страху перед увольнениями, стоит посвящать время прямо сейчас.