Kimi K3 — новая модель китайской лаборатории Moonshot AI с 2.8 триллиона параметров, самая крупная на сегодня LLM, идущая по пути открытых весов. По собственным бенчмаркам компании Kimi K3 обходит Claude Opus 4.8 max и GPT-5.5 high, хотя уступает Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol. Модель уже доступна через сайт и API Moonshot, а открытые веса обещают выложить до 27 июля 2026 года. Именно этот релиз лаборатория называет первым «open 3T-class» — округляя 2.8 до 3 триллионов и забирая титул у DeepSeek с их 1.6T v4 Pro.
Kimi K3 цена: китайский ИИ чат подорожал
Раньше главным аргументом китайских лабораторий была цена — в разы дешевле американских аналогов. С Kimi K3 расклад меняется: $3 за миллион входных токенов и $15 за миллион выходных — это уровень Claude Sonnet, и самая дорогая модель, которую когда-либо выпускала китайская компания. Для сравнения, предыдущая Kimi K2.6 стоила $0.95/$4. При этом по независимым тестам Artificial Analysis цена за решённую задачу — $0.94, что вдвое дешевле Opus 4.8 ($1.80) и сопоставимо с GPT-5.6 Sol ($1.04). Плюс модель стала на 21% экономнее по выходным токенам, чем предшественница — а значит, реальные счета за API растут не так быстро, как заявленная ставка.
Kimi K3 против Claude Opus и других флагманов: какой ии чат бот лучше?
По длинным «рабочим» задачам (long-horizon knowledge work) Kimi K3 набрала Elo 1547 — это на 732 пункта больше, чем у K2.6, и уступает только Claude Fable 5. А в рейтинге Arena.ai по фронтенд-коду нейросеть с 2.8 триллиона параметров обошла даже Fable 5 и стала лидером. То есть для верстки интерфейсов, лендингов и прототипов Kimi K3 сейчас может быть одним из лучших вариантов на рынке — особенно с учётом цены.
Пеликан на велосипеде и другие ИИ-бенчмарки: как выбрать бесплатный ии чат
Разработчик Саймон Уиллисон прогнал через K3 свой шуточный, но показательный тест — «нарисуй SVG пеликана на велосипеде». Результат обошёлся в 25 центов (почти 17 тысяч токенов, из них 13 тысяч — «размышления» модели), а обратное распознавание этой же картинки — уже в 0.6 цента. Уиллисон честно признаёт: этот бенчмарк за 21 месяц потерял точность — модели вроде GLM-5.2 рисуют пеликанов лучше флагманов, но по факту слабее их. Главный пробел любых подобных ИИ-бенчмарков — они не проверяют агентность: способность модели надёжно вызывать инструменты в длинном диалоге, а это как раз то, что критично для реальной автоматизации бизнеса.
Что это значит для вас: чат с ии без ограничений
Если вы автоматизируете рутину или ищете модель для кода и агентных сценариев — Kimi K3 стоит протестировать через OpenRouter уже сейчас, не дожидаясь открытых весов 27 июля. Для фронтенд-задач и текстовой работы это один из самых выгодных вариантов на рынке по соотношению цена/качество, даже с учётом подорожания китайского ИИ.
Комментарии 0