Что произошло, что это значит для обычного человека и как попробовать самому — ниже.
Cognition — компания, которая делает ИИ-агента для программирования Devin, — встроила в него новую модель GPT‑6 Astra от OpenAI, и главная фишка обновления в том, что нейросеть для тестирования кода теперь не просто пишет программы, а сама проверяет, работают ли они, и присылает доказательства. Новость опубликована OpenAI 11 сентября 2026 года. По словам сооснователя Cognition Уолдена Яна, именно способность Astra «протестировать свою работу и доказать, что она реально функционирует так, как задумано» — ключевое улучшение. Итог, на который рассчитывает компания: инженеры будут вручную читать меньше кода, а выпускать программ — больше.
Что случилось на самом деле: ИИ в тестировании ПО
Раньше ИИ-агент писал код, а человек садился и вручную проверял: открывал файлы, читал логику, пытался понять, не сломалось ли что-то рядом. Это и есть «код-ревью» — по-простому, проверка чужой (в данном случае — машинной) работы перед тем, как её примут в дело.
С GPT‑6 Astra Devin теперь делает эту проверку сам и показывает результат. Пример из материала: агенту дали протестировать айфон-игру Otter Run — Devin запустил её в симуляторе (программе, которая имитирует настоящий телефон), записал видео происходящего и составил отчёт: что проверено и прошло, а что осталось без внимания. То есть проверка кода ии теперь выглядит не как «я всё сделал, доверяй мне», а как видео + чек-лист, который можно посмотреть и сверить.
Второй пример важнее для бизнеса: клиент присылает скриншот с багом (ошибкой) на сайте или в приложении. Команда передаёт его Devin с Astra — тот чинит проблему и присылает скриншот-подтверждение, что теперь всё работает. Ян прямо говорит: это позволяет отвечать клиентам «намного быстрее».
Что это даёт лично тебе: профессия инженер по тестированию ИИ
Даже если ты не программист, эта логика касается тебя напрямую — везде, где ты используешь ИИ для работы с кодом или сайтом чужими руками.
• Ты — владелец интернет-магазина. Заказал у подрядчика доработку сайта. Раньше ты просто верил на слово «починил». Теперь можно требовать то же самое, что получает Cognition: скриншот бага → скриншот после фикса, и видно результат без специальных знаний.
• Ты — предприниматель, который сам «собирает» сайт или бота через ИИ (так называемый vibe-coding — когда описываешь идею словами, а нейросеть пишет код). Тестирование с помощью ии снимает главный страх новичка: «а что если оно сломается там, где я не проверил» — теперь можно попросить саму нейросеть найти слабые места.
• Ты — фрилансер-разработчик или дизайнер, который сдаёт проекты клиентам. Отчёт о тестах — это готовый аргумент в переговорах: не «поверьте мне», а документ с фактами.
• Ты учишься программировать с помощью ChatGPT. Вместо того чтобы просто просить «напиши код», можно просить его же протестировать написанное и объяснить, что он проверил — так быстрее учишься видеть свои ошибки.
• Ты руководишь небольшой командой и не хочешь разбираться в коде сам. Отчёт о тестах — способ понимать, что происходит, без чтения самого кода.
Как попробовать прямо сейчас: проверка кода на ИИ онлайн
Полноценный Devin с Astra — корпоративный продукт Cognition (используют банки и стартапы), это не бесплатная кнопка для частного пользователя. Но сам принцип «пусть ИИ не только пишет, но и тестирует» доступен уже сегодня и бесплатно — через обычный чат с нейросетью.
1. Открой ChatGPT и залогинься (бесплатная версия подходит для начала).
2. Если у тебя уже есть код сайта, бота или скрипта, который писала нейросеть, — вставь его в чат и попроси не просто «проверь», а сыграть роль тестировщика (готовый промпт — в конце статьи).
3. Есть баг на сайте или в приложении — сделай скриншот ошибки, прикрепи его в чат и попроси объяснить причину и способ проверки после исправления.
4. Попроси у нейросети короткий отчёт: что она проверила, что осталось непроверенным, какие риски — именно так работает нейросеть для тестирования сайтов и кода у Cognition, только в облегчённой ручной версии.
5. Если работаешь с подрядчиком по коду — просто попроси у него такой же отчёт с доказательствами, ссылаясь на то, что это уже стандарт индустрии.
Что меняется и что пока не идеально: тестирование для нейросетей
Плюс очевиден: меньше времени тратится на слепое доверие и на ручную читку кода построчно — решения принимаются по фактам (видео, скриншот, отчёт), а не по словам. Cognition прямо говорит, что рассчитывает со временем проверять руками заметно меньше кода и выпускать больше готовых продуктов — то есть ии тест помощь должна ускорить весь цикл разработки.
Ограничение честно: пока это встроено в собственные продукты Cognition (облачный агент Devin, CLI и десктоп-версии), а не в массовый бесплатный инструмент. Отчёт о тестах показывает, что было проверено, но не гарантирует, что проверено абсолютно всё — критичные вещи (деньги, персональные данные, безопасность) всё равно стоит перепроверять человеку, а не полагаться только на отчёт нейросети.
Что сделать сегодня, чтобы стать инженером по тестированию ИИ
Попробуй прямо в этом чате с ChatGPT попросить его не просто написать код или текст промпта, а сразу протестировать результат и показать, что проверено. Сохрани статью, если работаешь с подрядчиками по коду — сможешь возвращаться к формулировкам. Есть свой опыт с ИИ-тестированием кода или сайта — напиши в комментариях @aigoby.
🎁 Бонус: промпт для самопроверки кода на использование ИИ через ChatGPT
```
Ты — опытный QA-инженер (специалист по тестированию).
Проверь этот код/эту логику так, как будто от неё зависит реальный пользователь:
1. Опиши 5 сценариев использования, которые обязательно нужно протестировать.
2. Для каждого сценария укажи, что должно произойти в норме и что может пойти не так.
3. Составь короткий отчёт: что проверено, что осталось непроверенным, какие риски.
4. Покажи, как я сам могу быстро проверить результат — что нажать, куда посмотреть, что должно получиться.
Вот код/описание задачи: [вставь сюда]
```
Комментарии 0