«Нейросеть для кода GPT-6.1 Sol от OpenAI теперь по умолчанию держит 500 000 токенов вместо 272K.» В Codex и Work окно можно поднять до 1 млн токенов. Надбавку за длинный контекст при использовании квоты подписки OpenAI убрала, обычные лимиты остались.
Что вообще произошло
OpenAI почти удвоила контекстное окно GPT-6.1 Sol в Codex и Work. Контекстное окно — это сколько текста модель удерживает «в голове» за один разговор. Токен — минимальная порция текста, которой она оперирует, примерно кусочек слова.
Раньше окошко было 272K токенов, теперь по умолчанию 500K — рост на 84%. Это значит, что Codex и Work могут значительно дольше работать с твоим проектом, не сжимая и не «забывая» куски кода. Сжатие — это когда модель вынужденно сокращает старые сообщения; теперь Codex и Work смогут значительно дольше работать без такого сжатия.
Второй сюрприз приятнее первого: OpenAI убрала надбавку за длинный контекст при использовании квоты, включённой в подписку. Раньше большой контекст ускорял расход лимитов — теперь отдельной надбавки нет.
Почему это важнее, чем звучит
Представь, что ты просишь помощника разобрать большой проект, а он каждый час выкидывает из головы половину прочитанного.
500K токенов — это уже полноценная работа с целым проектом: десятки файлов, длинные инструкции, история правок, документация. А 1 миллион токенов — это уровень «загрузи всё и не переспрашивай».
И самое главное для обычного человека: это не про программистов в Кремниевой долине. Это про то, что Codex стал ближе к «опиши словами, что тебе нужно — получишь работающий результат».
Что это даёт лично тебе
• Владелец кофейни ведёт учёт в гугл-таблице и хочет автоматически считать остатки. Он просит Codex написать скрипт, отдаёт ему всю таблицу целиком — раньше она не влезала, приходилось резать на куски и объяснять заново.
• Мама двоих детей на удалёнке собирает отчёты в Excel и тратит вечер на ручную сверку. С большим контекстом она загружает оба файла сразу и получает формулу или макрос, который делает работу за минуту.
• Студент заочки пишет диплом и разбирает чужой проект на курсах. Теперь можно скормить модели всю методичку и весь код и задавать вопросы по ним — а не по одному абзацу.
• Фрилансер-дизайнер собирает лендинги на конструкторах и иногда правит вёрстку. Длинный контекст позволяет держать весь сайт в одном диалоге: правка одного блока не ломает другой.
• Начинающий предприниматель хочет Telegram-бота для записи клиентов. Он описывает логику словами, модель присылает код целиком, а не обрывками.
• Копирайтер или маркетолог без опыта в коде просит собрать простой скрипт для сбора данных из таблицы. Большое окно = меньше «я не помню, что ты просил выше».
Общий смысл один: чем больше модель видит, тем меньше тебе нужно объяснять. А объяснять — самая дорогая часть работы.
Как попробовать прямо сейчас
Шаг 1. Если подписки нет — начни с простого. Открой ChatGPT и попроси написать несложный скрипт: например, «сделай скрипт, который считает сумму из столбца в CSV». Так ты поймёшь, как формулировать задачи, и не потратишь ни копейки.
Шаг 2. Хочешь 500K токенов — ничего не делай. Это значение уже установлено по умолчанию для GPT-6.1 Sol в Codex и Work.
Шаг 3. Хочешь 1 миллион токенов — открой конфиг. В локальном Codex CLI или IDE найди файл `~/.codex/config.toml` (на Windows путь такой: `%USERPROFILE%\.codex\config.toml`). Добавь или измени строки:
```toml
model = "gpt-6.1-sol"
model_context_window = 1000000
model_auto_compact_token_limit = 900000
```
Последняя строка задаёт порог автоматического сжатия — 900K токенов. То есть модель начнёт «ужимать» старые сообщения только после этого порога, а не раньше.
Шаг 4. Сверься с документацией. Все параметры и пояснения — здесь: developers.openai.com/codex/config-reference.
Плюсы и честные ограничения
Плюсы очевидны: нейросеть для написания кода дольше держит контекст, реже путается в больших проектах, и за длинный контекст больше не доплачиваешь отдельно внутри подписки. Для тех, кто раньше резал задачу на десять частей, это экономия времени и нервов.
Теперь про подвох, без розовых очков. Обычные ограничения подписки сохраняются — лимиты никуда не исчезли, просто теперь нет отдельной надбавки за длину. Для API и токенной тарификации действуют отдельные расценки, и для API-пользователей может по-прежнему применяться повышенная тарификация для запросов свыше 272K токенов. То есть если ты платишь за токены, а не сидишь на подписке — считай внимательно.
Что это меняет в перспективе
Сейчас это партнёр, который держит в голове целый проект. Расширение контекста — важное улучшение: теперь Codex и Work смогут значительно дольше работать без такого сжатия.
Уже сейчас можно загрузить в модель много документов — контекст можно увеличить до 1 млн токенов. Раннее освоение формулировок задач поможет быстрее работать.
Вывод и одно действие на сегодня
Нейросеть для кода GPT-6.1 Sol получила 500K токенов по умолчанию, а апгрейд до 1 миллиона делается тремя строками в конфиге. Надбавку за длинный контекст в подписке убрали. Это ровно та новость, из-за которой стоит перестать резать задачи на кусочки.
Сделай одно действие прямо сейчас: открой ChatGPT и попроси написать любой маленький скрипт, который сэкономит тебе 10 минут рутины. А если остались вопросы — пиши в комментариях нашего канала @aigoby, разберём вместе. Спасибо @cgevent за исходную новость.
Подробности по модели можно посмотреть в документации OpenAI, разбор от iWeaver, материал про контекстное окно Codex и статью про пороги тарификации длинного контекста.
🎁 Бонус: готовый промпт и чек-лист
Скопируй промпт и вставь в Codex или ChatGPT — он настроит модель на работу с большим проектом:
```
Ты — опытный разработчик и мой технический напарник.
Контекст: я не программист, объясняй решения простыми словами.
Вот мой проект (файлы, описание, задача) — держи его в уме целиком и не
предлагай пересказать заново.
Что мне нужно:
1. Разбей задачу на шаги и покажи план до того, как писать код.
2. Напиши полный рабочий код, а не обрывки.
3. Прокомментируй каждую важную строку так, чтобы понял новичок.
4. Отдельно перечисли, что может сломаться и как это проверить.
5. В конце дай короткую инструкцию: куда вставить код и что нажать.
Пиши по-русски, без лишней теории. Если чего-то не хватает для точного
ответа — задай мне вопросы, а не додумывай.
```
И короткий чек-лист, чтобы не потерять главное:
• 500K токенов — уже по умолчанию в Codex и Work, включать ничего не надо.
• 1 миллион токенов — через `~/.codex/config.toml` (Windows: `%USERPROFILE%\.codex\config.toml`).
• Порог автосжатия — строкой `model_auto_compact_token_limit = 900000`.
• Максимум модели — 1,05 миллиона токенов.
• Надбавки за длинный контекст в подписке больше нет, но лимиты подписки и расценки API остались.
• Справочник по настройкам: developers.openai.com/codex/config-reference.
Комментарии 0