Навыки ИИ: UBS делает их обязательными для работы с 2027 — так теперь звучит вопрос на собеседовании в один из крупнейших банков Швейцарии: с 2027 года каждый стажёр и выпускник, который претендует на позицию в подразделении Global Banking and Markets, обязан на интервью показать, как именно он использует ИИ для повышения эффективности своей работы. Это не абстрактное пожелание "будь продвинутым" — это формальное требование наравне с дипломом, и по данным Financial Times, UBS одним из первых крупных банков вписал его прямо в условия найма.
Что произошло на самом деле: ИИ в банках меняет правила игры
UBS решил: одного красного диплома и хорошего резюме больше не достаточно. Теперь на собеседованиях будут прямо спрашивать, как кандидат применяет ИИ в работе — для анализа, подготовки презентаций, исследований. Банк подчёркивает: навыки ИИ не заменяют академические знания и soft skills, а дополняют их. То есть тебя не наймут просто за то, что ты умеешь писать промпты, но без этого умения шансы резко падают.
Похожим путём идёт испанский Santander — там уже ищут "продвинутых пользователей ИИ" для части стажёрских программ. А в перспективе всё жёстче: аналитики Morgan Stanley прогнозируют, что за пять лет в Европе может исчезнуть больше 200 000 банковских вакансий именно из-за автоматизации рутинной младшей работы — финансового анализа, ресёрча, подготовки клиентских презентаций. UBS уже тестирует "аватары аналитиков" для презентаций клиентам. При этом глава европейского подразделения JPMorgan Конор Хиллери предупреждал ещё в декабре: младшим сотрудникам нельзя терять базовые профессиональные навыки, полагаясь на ИИ во всём.
Что это даёт лично тебе: Навыки для ИИ – ключ к успеху
• Студент экономического факультета. Ты готовишься к собеседованию в банк или консалтинг — теперь это не только кейсы и финмодели, но и умение показать: "вот как я использую ChatGPT для анализа отчётности за 10 минут вместо часа". Это конкретный пункт в резюме, который реально спрашивают.
• Начинающий финансовый аналитик. Рутина вроде сведения таблиц, первичного ресёрча по компании, черновика презентации — то, что раньше отнимало день, ИИ делает за десятки минут. Кто умеет этим пользоваться, тот освобождает время под то, что действительно ценят — суждение и коммуникацию с клиентом.
• Фрилансер-консультант. Если ты готовишь финансовые обзоры или due diligence для клиентов, освоение работы с ИИ в этой сфере — это конкурентное преимущество уже сейчас, не через пять лет.
• Родитель школьника или студента. Если ребёнок думает о карьере в банке или финансах, это прямой сигнал: базовые навыки работы с ИИ надо прокачивать уже в вузе, это часть требований к работе, а не факультатив.
• HR или рекрутер. Тренд UBS и Santander — подсказка, что стоит добавить в собственные критерии отбора: спрашивать не "знаешь ли ты Excel", а "как ты применяешь ИИ в задачах".
Как попробовать прямо сейчас: Использование ИИ в банках на практике
Если ты готовишься к карьере в финансах (или просто хочешь прокачать навыки ИИ для работы с данными), вот с чего начать бесплатно:
1. Зайди в ChatGPT (есть бесплатная версия) и загрузи любой открытый финансовый отчёт компании (например, годовой отчёт с сайта Мосбиржи или NASDAQ) в формате PDF.
2. Напиши запрос: "Сделай краткое резюме ключевых финансовых показателей этого отчёта: выручка, прибыль, долговая нагрузка. Выдели тренды за последние периоды."
3. Посмотри на результат — это ровно то, что раньше делал младший аналитик вручную несколько часов.
4. Усложни задачу: попроси сравнить два отчёта конкурентов и выделить, кто выглядит финансово устойчивее.
5. Сохрани такой пример — это и есть твой "кейс" на будущее собеседование, когда спросят "как ты используешь ИИ в работе".
Плюсы и ограничения: ИИ в чат-ботах банков и не только
Плюс очевиден: рутинная аналитика, которая раньше требовала часов ручной работы, сжимается до минут, а вчерашний студент без опыта получает инструмент, который частично компенсирует нехватку стажа. Через полгода-год умение работать с ИИ в финансах может стать не бонусом, а базовым порогом входа — как сегодня Excel.
Ограничение честно: ИИ не заменяет понимание фундаментальных основ финансового анализа — именно об этом предупреждал глава JPMorgan в Европе. Если ты не понимаешь, что стоит за цифрами, которые выдал ИИ, — ты не пройдёшь собеседование и тем более не удержишься на позиции. И пока это требование касается конкретно UBS и частично Santander, а не всей индустрии — но тренд явно движется в эту сторону, и Morgan Stanley уже считает будущие увольнения в цифрах.
Что делать сегодня: Обучение ИИ навыкам для будущего
Если ты метишь в банковскую или финансовую карьеру — не жди 2027 года. Возьми любой открытый отчёт компании и прогони его через ИИ уже сегодня, начни собирать свою "папку кейсов" для будущих собеседований. Попробовал — напиши в комментариях под статьёй в @aigoby, какой инструмент ИИ используешь для анализа данных и что получилось.
🎁 Бонус — промпт для анализа финансового отчёта:
```
Ты — финансовый аналитик. Проанализируй приложенный отчёт компании и дай:
1. Ключевые показатели: выручка, чистая прибыль, EBITDA, долговая нагрузка за последние 2-3 периода.
2. Основные тренды (рост/падение) с процентами.
3. Три риска, которые видны из отчёта.
4. Сравнение с отраслевыми показателями, если есть данные.
Ответ оформи структурированно, по пунктам, без воды.
```
Комментарии 0