Среди ИИ-моделей Kimi K3.1 Pro от Moonshot AI теперь четвёртая — 55 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index. До лидера, Claude Opus 5.5, всего 3 балла, а прирост к прошлой версии — 11. Если веса выложат к ноябрю 2026 года, это будет лучшая модель с открытыми весами, а API подешевел на 33%.
Что вообще произошло
Китайская компания Moonshot AI выпустила Kimi K3.1 Pro — это посттренированная версия Kimi K3. «Посттренировка» звучит страшно, а на деле это как репетиторство после школы: базу модель уже знает, её дополнительно дообучали на конкретных задачах — коде, работе с инструментами, офисных вопросах. Количество параметров осталось прежним — 2,8 трлн, то есть модель не стала «толще», она стала точнее.
Заодно вышла версия K3.1 Pro Highspeed, которая, по данным компании, работает в два-три раза быстрее. Цены такие: обычная версия — $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных, кэш-вход $0.20. Highspeed — $4 и $20 соответственно. «Миллион токенов» — это условные кусочки текста, которыми модель меряет объём работы; для обычного человека это очень много переписки и документов.
Обе модели уже доступны через Kimi.ai, Kimi Work, Kimi Code и Kimi API. И главное: к 4 ноября 2026 года Moonshot планирует выложить веса модели. «Открытые веса» — это когда файлы модели можно скачать и запускать у себя, а не только через чужой сервис.
Почему это важно не только гикам
Смотри, какие цифры получились при сравнении ИИ-моделей 2026 года. На задачах-«агентах» — а агент это когда модель не просто советует, а сама делает цепочку шагов: открыть, посчитать, собрать таблицу — Kimi K3.1 Pro набрала 1 846 Elo (Elo — рейтинг, как в шахматах). Это на 312 баллов выше, чем у K3, и совсем чуть-чуть меньше, чем у Claude Opus 5.5 (1 866) и Muse Wonder Full (1 857).
В программировании на Terminal-Bench 4.0 у неё 65,7 процента против 58,2 у GPT-6 Astra и 66,4 у Claude Opus 5.5. А прошлая K3 на этом же тесте выжимала только 13 процентов — прогресс в пять раз, и это не маркетинг, а результаты теста.
Ещё важное: модель напрямую работает с игровыми движками Unity, Unreal Engine и Godot — и мелкие правки, и сборку проекта. На BenchCAD — чертёжно-инженерных задачах с инструментами — она немного уступает Claude Opus 5.5, но отставание небольшое.
Так что главная новость из мира ИИ на этой неделе не про «Китай догнал Америку», а про то, что лучшие ИИ-модели теперь стоят дешевле, а открытые догоняют закрытые почти вплотную.
Что это даёт лично тебе
• Владелица небольшой кофейни. Раньше она сама вручную сводила отзывы, жалобы и остатки, чтобы понять, что заказывать. Теперь просит модель не «подскажи», а «сделай»: собрать список, посчитать, оформить таблицу. Именно на таких цепочках действий K3.1 Pro прибавила сильнее всего.
• Фрилансер-дизайнер, который делает модели для игр. Ему не нужно переключаться между Unity и Unreal, чтобы поправить мелочь: модель работает с этими движками напрямую. На BenchCAD у неё 92,7 — это уровень, на котором можно доверить рутину по чертежам.
• Студент перед сессией. ИИ для сравнения документов — это как раз тот случай: закинуть два конспекта или две версии методички и попросить найти расхождения. На OfficeQA Pro v2 модель обошла всех протестированных, включая Claude Opus 5.5, — у неё лучший результат.
• Предприниматель, который считает деньги. На внутренних финансовых тестах Moonshot модель прибавила 7,2 балла в финансовом моделировании и 11,6 балла в финансовых исследованиях. То есть таблицы и разборы рынка стали заметно надёжнее.
• Разработчик-одиночка, который хочет запустить свой сервис. API подешевел на 33 процента: $2 за миллион входных токенов — это уровень, на котором можно собрать небольшой продукт и не разориться на тестах. Плюс Highspeed работает в два-три раза быстрее — для чат-ботов и живых интерфейсов это критично.
• Мама двоих детей, которая учится на курсах. Ей нужно разобрать длинный текст и получить короткое объяснение «как для человека» — с этим модель справится сама, без всяких бенчмарков.
Как попробовать прямо сейчас
1. Зайди на Kimi.ai и зарегистрируйся — модель уже там доступна, платить за знакомство не нужно, просто пробуешь.
2. Выбери Kimi K3.1 Pro, если нужна максимальная аккуратность, или K3.1 Pro Highspeed, если важна скорость ответа.
3. Дай ей настоящую задачу, а не «расскажи о себе». Например: «Вот список моих трат за месяц, найди три статьи, где я переплачиваю, и предложи, что сделать».
4. Сравни с Claude — для этого есть Claude, там можно прогнать тот же запрос и посмотреть, где ответ тебе понятнее.
5. Если ты разработчик — та же модель доступна через Kimi API, Kimi Code и Kimi Work.
Плюсы и честные минусы
Плюсы простые: почти топовый уровень за меньшие деньги, падение цены API на 33 процента, быстрый вариант Highspeed, работа с игровыми движками и офисными задачами, а к 4 ноября 2026 года — ещё и открытые веса, то есть шанс запускать модель не только через чужой сервис.
Минусы тоже честные. Отставание от лучших проприетарных моделей небольшое, но на части тестов оно заметно — например, на ExploitBench и BenchCAD. По ошибкам-галлюцинациям модель улучшилась (с 23,4 до 8,3 процента), но Moonshot сама называет свой Kimi Hallu Bench Hard стресс-тестом, а не мерой общего уровня ошибок — и признаёт, что GPT-6 Astra с 5,5 процента всё ещё впереди. Так что проверять факты за ней всё равно нужно.
Что сделать прямо сегодня
Kimi K3.1 Pro — это не «новая игрушка», а сигнал: рынок ИИ-моделей стал плотным, и теперь дешёвая модель решает задачи почти на уровне топовых закрытых. Одно действие на сегодня: зайди на Kimi.ai, дай модели свою реальную рабочую задачу — ту, что обычно делаешь руками минут сорок. И напиши в комментариях к посту @aigoby, что получилось, а что нет: разберём вместе.
🎁 Бонус: промпт для сравнения документов
Скопируй и подставь свои файлы — работает и в Kimi, и в Claude.
```
Ты — внимательный помощник по анализу документов.
У меня есть два текста: ДОКУМЕНТ А и ДОКУМЕНТ Б.
Твоя задача:
1. Кратко (3–5 предложений) объясни, о чём каждый документ.
2. Найди все содержательные расхождения: цифры, даты, сроки, суммы, условия.
3. Оформи результат таблицей: пункт | в документе А | в документе Б | в чём разница.
4. Отдельно отметь, что есть в одном документе, но отсутствует в другом.
5. В конце дай список из 3 вопросов, которые стоит задать тому, кто эти документы составил.
Правило: не додумывай. Если чего-то нет в тексте — так и напиши: «в документе не указано».
ДОКУМЕНТ А:
[вставь текст]
ДОКУМЕНТ Б:
[вставь текст]
```
Комментарии 0