OpenAI в конце июля 2026 года расформировала свою команду preparedness («подготовка к рискам») — именно она отвечала за оценку того, может ли модель нанести серьёзный вред, вплоть до сценария, когда ИИ сам взламывает чужие системы. Об этом со ссылкой на источники сообщила Financial Times. Задачи команды раздробили и раскидали по узким направлениям — био- и кибербезопасность — внутри уже существующих отделов. Это далеко не первая перестановка: ранее компания уже закрыла команды AGI readiness и superalignment, которые занимались долгосрочными рисками сверхразумного ИИ.

Почему OpenAI: безопасность ИИ отходит на второй план

Формально в OpenAI утверждают, что просто меняют структуру, а не отказываются от контроля рисков. Но совпадений слишком много. Компания готовится к грандиозному IPO, и за последний год из неё ушли сразу несколько ключевых людей: руководитель по этике Хлоя Бакалар, «главный футуролог» Джош Ачиам и глава направления безопасности Йоханнес Хайдеке. Ян Лейке, покинувший компанию ещё в 2024 году, прямо заявил FT, что OpenAI жертвует безопасностью ради «блестящих продуктов». Показательно и то, что руководитель расформированной команды Дилан Скандинаро, которого переманили из Anthropic в феврале, теперь переключается на изучение последствий «рекурсивного самоулучшения» ИИ — темы, которая ещё недавно считалась одной из самых тревожных в индустрии.

Риски искусственного интеллекта и что это значит для тебя

Тебе может показаться, что это внутренняя кухня большой корпорации, которая тебя не касается. Но если ты используешь нейросети для работы, автоматизации задач или клиентских проектов, будущее ИИ без контроля — это не абстракция, а рабочий риск. Меньше внутренней проверки моделей на этичные вопросы ИИ и потенциальные угрозы нейросетей означает, что баги, галлюцинации и опасные советы будут вылезать не в лаборатории, а прямо в твоих рабочих чатах.

Что делать прямо сейчас

Практический вывод простой: не передавай ИИ полный контроль над критичными процессами — платежами, юридическими документами, отправкой писем клиентам — без человеческой проверки. Дублируй важные решения, особенно там, где ошибка стоит денег или репутации. И держи в голове, что этика ИИ теперь во многом становится делом самих пользователей, а не только разработчиков: чем меньше контроля на стороне OpenAI, тем больше ответственности ложится на того, кто нажимает кнопку «отправить».